低糖、多動、減體重
　　適合每個人的「減重練習提案」，3日立即有感，
　　透過大數據「可視化」的指標，打造不復胖的年輕體態。
　　
　　◇第一本利用大數據成功減重的新類型健康叢書。
　　◇作者以科學實驗的精神，研究國內外醫學報告、嘗試各種專業減肥建議，摸索出自己（與家人、社群）身體力行驗證有效的自然減重法。
　　◇個人行動醫療（mHealth）的時代已經來臨。在推廣「預防勝於治療」的健康概念下，行動裝置隨時記錄身體狀況與病程，將成為未來科學研究「個人化醫療」的重要依據。
　　
　　歐吉桑所煩惱的三高，不是高所得、高學歷、高成就，而是高血糖、高血壓與高血脂，以及揮之不去的大腹翁身材。根據2017年台灣大學公共衛生學院與國民健康署所公布，影響國人死亡的危險因子，高血糖名列第一名。
　　
　　作者陳楊文為美國伊利諾大學神經科學碩士，中年之後，轉投入環境綠能的推動、改善與教學。喜歡美食卻不愛運動的陳楊文，長年為痛風所困，近年來又因為工作壓力而長期失眠至近憂鬱症前兆，陳楊文開始以減肥為手段，從飲食、運動與生活習慣的改變，透過每日大數據的分析，成功在90天內減重12公斤，身體各項健康指數均正常，失眠與憂鬱的傾向也都消失了，實行至今一年多不復胖。
　　
　　一隻量測心跳速率的運動手環，讓我找回年輕時的健康體態
　　
　　一般人想要控制體重時，會直覺地認為，少吃什麼食物或多做什麼運動，就能達到減重的目的。科學家也是這麼想，運用統計學的規範，經過一段時間的取樣、控制變因與分析，而得出單一項目的結果。然而，人體是個複雜的系統，我們無法像實驗控制般的生活，所以許多科學研究的結果，或許能幫我們解惑，卻很難遵循。
　　
　　作者深知單一因素無法減重，也難以保持身體的健康狀態，於是透過健康管理應用程式（APP），記錄每日身體各項指標，慢慢摸索出適合自己的減重之道。他透過大數據（Big Data）的探索，歸納出減重需要「身」（運動）、「心」（睡眠）、「能」（飲食）三者的平衡，而這三個向度，在任一種健康管理應用程式都有對應的數據，可以隨時檢視其數值指標與趨勢，判斷如何平衡發展，達到健康管理的目的。這些看起來冷冰冰的數據，看來複雜，卻都是個人生活中的行為表現，其實就是「生活習慣」這麼簡單！
　　
　　麻省理工學院（MIT）John Guttag博士預言：「我相信在下個十年內，電腦科學家，將會比地球上其他的人，更能改變醫學。」
　　
　　個人行動醫療（mHealth）的時代已經悄悄來臨。減重與健康管理已經進入個人隨時感知身體跡象的時代，我們無需為新科技所困惑，科技只是協助我們更接近人性與自然狀態。如今有越來越多的健康管理APP出現，有效與否都需要使用者的實踐數據與經驗回饋。也就是說，是我們在共創未來有效的健康管理，而不再只是醫學研究者。在「預防勝於治療」的觀念下，自己的身體自己顧，當然有病還是要看醫生，希望這本書能夠啟迪大家共學的平台，對所有想減重與做好自己健康管理者有所助益。